1 Rappel des concepts de base
1.1 Définition de la fouille de données 1.2 Processus du data mining 1.3 Quel type de données fouiller ? 1.4 Les tâches de la fouille de données
2 Recherche des modèles fréquents, corrélations et associations
2.1 Concepts de base 2.2 Méthodes efficaces pour la recherche des modèles fréquents 2.3 Types de motifs fréquents 2.4 Passage aux règles d’association 2.5 Analyse des corrélation 2.6 Motifs rares
3 Classification
3.1 Concepts de base 3.2 Combinaison de modèles 3.3 Classification par analyse des règles d’association 3.4 Réseaux bayésiens 3.5 Réseaux de neurones 3.6 Machines à vecteur support4 Régression 4.1 Définition
4.2 Régression linéaire simple 4.3 Régression linéaire multiple 4.4 SVM pour la régression (SVR)5 Clustering